アンチウイルス（AV）とは、コンピューターウイルスやマルウェアなどの脅威を検知・防御し、感染の拡大や被害を防ぐためのセキュリティソリューションです。

アンチウイルスは、PCやスマートフォン、サーバーなどのエンドポイントを保護するための基本的な対策の一つであり、企業・個人を問わず広く導入されています。

近年では、サイバー攻撃の高度化・巧妙化が進んでおり、生成AIの発展もその一員とされています。これに対し、防御側においてもAIを活用したセキュリティ対策の重要性が高まっています。

本記事では、アンチウイルスの概要や重要性とともに、AIを活用した新世代のアンチウイルスについても解説します。

エンドポイントセキュリティの強化を目指す企業・組織の方は、ぜひご一読ください。

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アンチウイルス（AV）とは

アンチウイルス（AV）とは、コンピューターウイルスやマルウェア（悪意あるソフトウェア）から、システムを保護するために設計されたプログラムのことです。

企業向けの環境では、「EPP（Endpoint Protection Platform）」とも呼ばれ、情報漏洩やデータの破壊・改ざんといったマルウェアによる被害を未然に防ぐ、いわゆる「盾」のような役割を果たします。

アンチウイルスは、主に以下のような機能を搭載しています。

アンチウイルスは、ファイルの開封やプログラムの実行といったユーザー操作に応じてリアルタイムでスキャンを行い、悪意のあるプログラムの検出・駆除を実施します。

感染が確認されたファイルは速やかに隔離されるため、他のデバイスやシステムへの感染拡大を防ぐことが可能です。

また、定期的なスキャンを実施することで、潜在的な脅威の見逃しリスクを低減できます。

さらに近年のアンチウイルスは、従来のパターンファイルによる検知に加え、ファイルの挙動やコードパターンを分析するヒューリスティック分析など、AI（人工知能）を活用した機械学習によって、未知のマルウェアへの対応力を高めています。

サイバー攻撃が高度化・巧妙化する現代においては、新たなマルウェアが日々登場しているため、対応に向けてアンチウイルスも継続的に進化しています。

そこで企業・組織においては、自社の環境やセキュリティ要件に応じて適切なアンチウイルスを選定・活用することの重要性が高まっています。

アンチウイルスを導入しないと起こる、主な被害リスク

前述の通り、アンチウイルスはエンドポイントにおける脅威の侵入や拡大を防ぐためのセキュリティソリューションです。

サイバー攻撃が高度化・巧妙化する現代において、アンチウイルスを導入しない場合、以下のようなリスクが想定されます。

アンチウイルスを導入していない環境では、「ワーム」や「トロイの木馬」といったマルウェアに感染するリスクが高まります。

仮にマルウェアに感染した場合、情報漏洩やアカウントの乗っ取りに加え、企業においてはシステム停止やデータ破壊、さらには金銭的被害につながる可能性があります。

特に注意すべきマルウェアの一つが、システムやファイルを暗号化し、復号と引き換えに身代金を要求する「ランサムウェア」です。

ランサムウェアに感染すると、高額な身代金の支払いを迫られるだけでなく、重要データが利用できなくなったり、業務停止に追い込まれたりなど、深刻な被害が発生します。

こうした被害は国内でも数多く報告されており、その被害も年々深刻化しています。

近年では、データを暗号化するだけでなく、「支払いに応じなければ盗み出したデータを公開する」とさらに脅迫する二重脅迫型の手口も報告されています。

なぜウイルス対策をしても、マルウェア感染は増え続けるのか？

ランサムウェアによる業務停止など、近年ではサイバー攻撃による被害がメディアで取り上げられる機会が増えています。

このような状況を受け、アンチウイルスをはじめとするセキュリティソリューションを導入する企業は増加していますが、マルウェアなどのサイバー脅威による被害は依然として後を立ちません。

さらに近年では、セキュリティ対策が比較的手薄な企業を経由して、大企業への侵入を図るサプライチェーン攻撃など、被害規模の大きい攻撃も深刻化しています。

多くの企業がセキュリティ対策を許可しているにもかかわらず、被害が減少しない要因の一つとして、RaaSやMaaSといった「攻撃のサービス化」によるサイバー攻撃の増加・高度化が挙げられます。

MaaS（Malware as a Service）とは、マルウェアをサービスとして提供するサイバー犯罪のビジネスモデルであり、RaaS（Ransomware as a Service）は、その中でもランサムウェアに特化した形態です。

これらのサービスでは、マルウェア本体に加え、攻撃に必要な環境やサポートまで提供されるため、高度な知識や技術を持たない攻撃者でも、金銭を支払うだけで容易にサイバー攻撃を実行できてしまいます。

このように、サイバー犯罪の実行ハードルが大きく下がったことで、攻撃件数は増加の一途を辿っています。

さらに近年では、生成AIの発展もこうした動きをさらに後押ししています。

また、RaaSやMaaSの普及により、「マルウェアの開発」「侵入時に必要な情報の窃取・提供」「攻撃の実行」といった工程が分業化・専門化され、サイバー攻撃は従来よりも効率的かつ高度なものになっています。

このような背景から、どれほど強固なセキュリティ対策を講じていても、完全に攻撃を防ぐことは難しく、被害が発生するリスクは依然として存在します。

アンチウイルスの2種類の検知手法

アンチウイルスの主な検知手法は、大きく分けて2種類に分類されます。

アンチウイルスを効果的に活用するためには、これらの検知手法の特徴を正しく理解しておくことが重要です。

また、各セキュリティベンダーは新種のマルウェアに対応するため、検知技術の高度化や独自機能の開発を進めており、製品ごとに差別化が図られています。

自社の要件にマッチしたアンチウイルスを選ぶ方法については、後述します。

パターンマッチング方式（シグネチャベース）

パターンマッチング方式（シグネチャベース）とは、マルウェアの特徴を記録した「パターンファイル（定義ファイル）」を用いて脅威を検出する仕組みです。

これは、いわば「指名手配書」をもとに、犯人を特定する手法に近いイメージで、既知のマルウェアが持つ「特有のパターン（シグネチャ）」をデータベースとして蓄積し、それと照合することで脅威を検出します。

パターンマッチング方式のメリットは、既知のマルウェアに対して高い検知精度を発揮する点と、事前にシグネチャが用意されているため高速に検知できる点にあります。

一方で、既知のパターンに依存する仕組みであるため、新種や亜種のマルウェアといった未知の脅威には対応が難しいという課題があります。

近年のマルウェアは日々新たな亜種が生み出されており、従来のシグネチャベースだけでは十分に対応しきれないケースも増えています。

また、新たなマルウェアの出現に応じてパターンファイルを継続的に更新する必要があるため、運用負荷の増加やデータベースの肥大化といった課題も指摘されています。

ヒューリスティック方式（振る舞い検知）

ヒューリスティック方式とは、あらかじめ蓄積・学習したマルウェアの特徴や動作パターンをもとに、プログラムの振る舞いや構造を分析し、悪意あるプログラムかを判定する検知手法です。
ヒューリスティック方式は、既知のシグネチャに依存しないため、未知や亜種のマルウェアにも対応できる点が大きな特徴です。

ヒューリスティック方式は、以下の2種類に分類されます。

静的ヒューリスティック方式とは

静的ヒューリスティック方式は、ファイルやプログラムを実行せずに、コードの構造や属性などを解析し、潜在的な脅威を特定する手法です。

実行を伴わないため安全性が高く、比較的高速かつ低負荷で検知できる点が特徴です。

また、シグネチャ更新に依存せず、新たな脅威にも一定程度対応できるメリットがあります。

一方で、静的な解析しか行わない（実際の挙動を確認しない）ため、難読化されたマルウェアなど、一部の巧妙な脅威は検知できないケースがあります。

動的ヒューリスティック方式（ビヘイビア法）とは

動的ヒューリスティック方式（ビヘイビア法）は、プログラムを実際に実行し、その挙動を観察することでマルウェアを検出する手法で、「振る舞い検知」とも呼ばれます。

安全に解析を行うために、通常はサンドボックスと呼ばれる仮想環境上で実行されます。

この方式は、新種のマルウェアや亜種に対しても高い検知能力を発揮する点がメリットです。

一方で、挙動をもとに判定するため、誤検知が発生する可能性があるほか、検知に時間を要する場合やリソース消費が大きいといった課題もあります。

そのため、実運用では静的ヒューリスティック方式と組み合わせ、補完的に利用されるケースが一般的です。

アンチウイルスの検出方法の違い

3種類の検知方法の違いを整理すると、下記の通りです。

これらの検知手法は単独で用いられるだけでなく、複数を組み合わせることで相互に弱点を補完し、アンチウイルス全体の検知精度と防御力を高めます。

そのため、アンチウイルスを選定する際には、自社の利用環境やセキュリティ要件に応じて、最適な検知手法が採用されている製品を選ぶことが重要です。

新たなアンチウイルス(NGAV・NGEPP)とは

前述の通り、MaaSやRaaSの普及、さらに生成AIの発展により、マルウェアを用いた攻撃は年々高度化・巧妙化しています。

このような状況において、従来型のアンチウイルスだけでは、急速に進化するマルウェア攻撃へ十分に対応することは難しくなっています。

そこで近年では、防御側においてもAI技術を活用した新しいセキュリティ対策が注目されています。

代表的なものが、「NGAV（Next-Generation Antivirus）」または「NGEPP（Next-Generation Endpoint Protection）」などと呼ばれるセキュリティソリューションです。

これらは、従来のアンチウイルスが抱えていた新種・亜種のマルウェアへの対応や誤検知、システム負荷といった課題の解消に効果を発揮します。

例えば、AI（人工知能）を活用するNGAVでは、デバイスやシステムの挙動を継続的に学習・分析することで、新しいマルウェアの特徴を捉え、定義ファイルに依存せずに未知の脅威を高精度で検知することが可能です。

アンチウイルスと併用が推奨される「EDR」とは

エンドポイントセキュリティを強化するうえで、アンチウイルスと併用が推奨されるソリューションとして「EDR」が挙げられます。

EDR（Endpoint Detection and Response）は、エンドポイント上の挙動やセキュリティイベントをリアルタイムで監視し、脅威の早期検知と迅速な対応を支援するソリューションです。

不審な挙動や侵害の兆候を検出した際には、原因の特定や影響範囲の可視化、封じ込めなどを通じて、被害の最小化を図ります。

エンドポイントセキュリティにおいては、侵入を未然に防ぐ「アンチウイルス（EPP）」と、侵入後の検知・封じ込め・調査・復旧を担う「EDR」が、それぞれ異なる役割を担っています。

アンチウイルスが主にマルウェアの侵入防止を担うのに対し、EDRは侵入後の挙動を監視・分析し、検知と対応を行います。

さらにEDRは、エンドポイント上での異常な活動や未知の脅威を監視することで、インシデントの調査・分析や再発防止策の策定にも役立ちます。

高度化するサイバー脅威の侵入は、いまや完全に防ぐことは難しくなっています。

そのため近年では「侵入を前提」とした対策が重要視されており、EDRを導入することで、万が一侵入された場合でも、被害の最小化を図ることが可能です。

なお、EDRは侵入後の対応に強みを持つ一方で、単体ですべての脅威を防ぐものではありません。

アンチウイルスと組み合わせて運用することで、より効果的なエンドポイントセキュリティの実現につながります。

アンチウイルスを選定する際のポイント

アンチウイルスの機能や検出方法は、ベンダーによって異なります。

そのため、製品を適切に選定・運用するためには、検知精度の高さだけでなく、サポート体制やシステム負荷、運用のしやすさといった観点も重視する必要があります。

本記事では、自社に適したアンチウイルスを選定するうえで押さえておきたい5つのポイントを紹介します。

詳しく確認していきましょう。

ポイント（1）：未知のマルウェアにも対応しているか

検知率の高さは、アンチウイルスを選定するうえで必ず確認しておきたい重要なポイントです。

各ベンダーが提示する数字に加え、第三者機関によるテストや評価結果を参考にすることで、より客観的に製品を比較できます。

代表的な評価機関としては、オーストラリアの「AV-Comparatives」や、ドイツの「AV-Test」などあり、各公式サイトで詳細な評価レポートが公開されています。

また、製品比較サイトやレビューも参考になります。

自社と近い業種や規模による導入事例や評価を確認することで、より実態に即した比較検討が可能です。

ポイント（2）：過検知や誤検知は少ないか

正規のプログラムを誤って脅威として検知してしまう「過検知（誤検知）」の少なさも、重要な選定ポイントの一つです。

特に「未知のマルウェア検知」を強みとする製品の中には、検知精度とのバランスに問題があるケースも見られます。

過検知・誤検知が多い場合、以下のようなトラブルが発生するリスクがあります。

過検知が増えると、その分アラートも増加し、セキュリティ担当者の負担が大きくなります。

さらに、不要なアラートが多発することで、本来優先すべき重大な脅威の見逃しにつながるリスクも高まります。

ポイント（3）：サポート体制は整っているか

提供元のサポート体制が整っていることも、選定時の重要なポイントです。

インシデント発生時に迅速な対応や相談が可能であることに加え、製品の導入・運用に関するレクチャーが受けられるかどうかも、円滑な運用に重要です。

また、チャットやメールだけでなく、電話やオンライン会議など、複数のサポート手段が用意されているかも確認しましょう。

さらに近年では、EDRの運用をベンダーが代行する「MDR」といったマネージドサービスも提供されています。

自社のセキュリティレベルや人的リソースを踏まえ、適切な製品およびベンダーを選定することが重要です。

ポイント（4）：システム負荷が高すぎないか

アンチウイルスによる過度な負荷は、システムのパフォーマンス低下を招き、業務に支障をきたす可能性があります。

そのため、サーバー負荷やCPU使用率、メモリ消費など、システムに与える影響が適切な範囲に収まっているかも事前に確認する必要があります。

ポイント（5）：継続しやすい価格帯か

近年では、買い切り型ではなくクラウド経由で提供されるサブスクリプション型のアンチウイルスが主流となりつつあります。

そのため、「予算内で無理なく継続できるか」という観点で、コストと機能のバランスを見極めることが重要です。

単純な価格だけでなく、機能やサポート内容を含めたコストパフォーマンスを総合的に判断し、自社に適した製品を選びましょう。

「LANSCOPE サイバープロテクション」の2種類のアンチウイルス

「LANSCOPEサイバープロテクション」では、未知のマルウェア検知・ブロックに対応する2種類のAIアンチウイルスを提供しています。

世界トップレベルの専門家によるMDRサービス「Aurora Managed Endpoint Defense」

​​アンチウイルスは、EDRと掛け合わせることで、より強固なエンドポイントセキュリティ体制を確立することができます。

​​しかし実際は、「EDRによるセキュリティ監視に手が回らない」「アンチウイルスとEDRの併用ができていない」というケースも多いです。

このような課題をお持ちの企業・組織の方に、「Aurora Managed Endpoint Defense」は「高度なエンドポイントセキュリティ製品」と、その製品の「監視・運用サービス」をセットで提供します。

高精度なアンチウイルス・EDRを併用できることに加え、セキュリティのプロが24時間365日監視を行うため、より確実にマルウェアの侵入からお客様のエンドポイントを保護することが可能です。​

また、​​「LANSCOPE サイバープロテクション」は、​​アンチウイルスのみ、アンチウイルス＋EDRのみ導入するなど、柔軟な運用も可能です。

「Aurora Managed Endpoint Defense」についてより詳しく知りたい方は、下記のページをご確認ください。 

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世界トップレベルの専門家が24時間365日監視するMDRサービスについて、製品概要や一般的な製品との比較などをわかりやすく解説します。

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各種ファイル・デバイスに対策できるNGAV「Deep Instinct（ディープインスティンクト）」

次に、AIによるディープラーニング機能で、未知のマルウェアを高精度にブロックする、次世代型アンチウイルス「Deep Instinct（ディープインスティンクト）」を紹介します。​

例えば、以下のような課題をお持ちの企業・組織の方には、「Deep Instinct」が効果を発揮します。

​​近年の攻撃者は、セキュリティ製品の検知を逃れるため、実行ファイルだけでなく、ExcelやPDF・zipなど、多様な形式のマルウェアを生み出します。

ファイル形式を問わず対処する「Deep Instinct」であれば、高度化・巧妙化するマルウェアも、高い精度で検知し、防御することが可能です。​

「Deep Instinct」についてより詳しく知りたい方は、下記のページをご確認ください。

マルウェア感染からの迅速な復旧サポートに「インシデント対応パッケージ」

「マルウェアに感染したかもしれない」「サイトに不正ログインされた痕跡がある」など、「サイバー攻撃を受けた後」に、いち早く復旧するためのサポートを受けたい場合は、プロがお客様に代わって脅威に対処する「インシデント対応パッケージ」の利用がおすすめです。

「LANSCOPE サイバープロテクション」のインシデント対応パッケージは、フォレンジック調査の専門家がお客様の環境を調査し、感染状況や影響範囲を特定します。

また、マルウェアや脅威の封じ込めから復旧支援、さらに今後の対策に関するアドバイスまでを提供します。

インシデント対応パッケージについて詳しく知りたい方は、下記のページをご確認ください。

まとめ

本記事では「アンチウイルス」をテーマに、その概要や重要性、選び方について解説しました。

近年、ランサムウェアやトロイの木馬などのマルウェアは高度化・巧妙化の一途をたどり、その被害は深刻さを増しています。

アンチウイルスは、エンドポイントセキュリティの基盤となる対策であるからこそ、高い性能と運用のしやすさを兼ね備えた製品を選定し、継続的に活用していくことが重要です。

「LANSCOPE サイバープロテクション」では、AI技術を活用して未知のマルウェアを検知する、高度なアンチウイルスを提供しています。

ぜひ自社に最適なソリューションを選定し、エンドポイントにおけるセキュリティ強化を推進してください。

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